通過確定膠料混煉過程參數來預測混煉膠粘度質量指標(門尼粘度)的三種軟測量的方法。通過主元分析法,確定混煉膠質量指標(門尼粘度)的軟測量的輔助變量,并且比較了它們的軟測量數據,指出基于神經網絡的軟測量技術優于其它兩種軟測量方法。
在過程控制中存在著這樣的變量:它們由于技術或經濟原因，目前尚難以或無法通過傳感器進行檢測，但同時又需要加以嚴格控制的、與產品質量密切相關的重要過程參數。混煉膠粘度就是這種變量的典型。 混煉是一系列橡膠作業的第一步，它決定著后面諸工序的功效，對產品性能具有密煉機瞬時功率控制的實質是控制混煉物料的粘度。采用瞬時功率控制可減小混煉膠的門尼粘度波動。全自動控制混煉過程中 ,混煉過程參數 ,如轉子轉速、填充因數、壓砣壓力和膠料溫度對混煉膠質量有影響 ;采用瞬時功率控制可以減小一些因素的影響 ,但并非對所有因素的影響都有效。MLJ 3 0 0密煉機智能控制系統可以實施瞬時功率控制 ,最佳效果是將膠料門尼粘度波動范圍控制在 -3～ + 3。
密煉機全自動混煉的瞬時功率控制是控制參數中較晚提出的一個[1 ,2 ] 。在功率控制前加上“瞬時”二字是為了強調它是一個瞬時值。瞬時功率控制實質上是對混煉物料粘度的控制。1 瞬時功率控制分析粒狀填料能否均勻分散在橡膠中雖然與填料粒子的大小、形狀和表面狀態有很大關系。
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